掌握高效 Prompt 技巧
有效提問的黃金法則
與 LLM 互動時，Prompt 的精確度決定了 AI 輸出的品質。以下五大原則能幫助你更有效地與 AI 溝通：
明確需求
- ❌ 錯誤範例：「幫我寫點東西。」
- ✅ 正確範例：「幫我寫一封應徵行銷經理的求職信，強調 3 年社群運營經驗，語氣專業且自信。」
提供背景資訊
- ❌ 錯誤範例：「分析這份報表。」
- ✅ 正確範例：「這是某電商 6 個月的銷售數據，請分析趨勢，找出哪個品類在週末銷量最高，並提供可能的原因。」
指定輸出格式
- ❌ 錯誤範例：「幫我列幾個行銷策略。」
- ✅ 正確範例：「用表格列出三種情人節咖啡店促銷方案，包含預算、預期轉換率、執行難度分析。」
控制回應長度
- ❌ 錯誤範例：「請詳細解釋 AI。」
- ✅ 正確範例：「用 200 字解釋 AI，適合完全不懂技術的長輩閱讀。」
即時優化
當 AI 輸出不符合需求時，可立即調整：
- 「這個方案成本太高，請提供預算 500 元內的版本。」
- 「請用更正式的語氣重寫這段內容。」
必學的 10 個指令
這些指令能讓你更有效地引導 AI 輸出：
基礎指令
- /續寫：當 AI 回答中斷時，要求繼續輸出。
- /簡化：將複雜內容改寫成更易懂的表達方式。
- /舉例：請 AI 提供具體案例，適用於寫作與程式範例。
- /分步驟：請 AI 按照步驟解析操作流程，適合學習新技能。
- /檢查錯誤：讓 AI 幫忙找出內容中的錯誤，適用於文件校對或程式碼除錯。
進階指令
- /改寫：請 AI 以不同風格或語氣重寫段落，例如更正式或更有說服力。
- /翻譯：請 AI 翻譯內容，並指定語言與風格，例如「請用商務英語翻譯這封信」。
- /格式化：將內容調整為表格、清單或特定格式，如 Markdown 或 JSON。
- /關鍵重點：讓 AI 提取文章或報告的關鍵資訊，快速獲取重點。
- /對比分析：請 AI 比較兩個概念、產品或方法的優缺點。
場景演練
- 「/分步驟 解釋如何用手機拍攝高質感美食照。」
- 「請用 100 字解釋量子計算，然後 /簡化。」
- 「請翻譯這段文字成英文，並 /改寫 為正式商務語氣。」
Prompt 進階技巧
利用角色扮演增強輸出精準度
你可以指定 AI 以某個角色回應，例如：
- 「你是一位資深記者，請以新聞報導的方式寫這篇文章。」
- 「請用法律顧問的口吻，解釋這份合約的風險。」
- 「你是產品經理，請幫我撰寫這款新 App 的市場定位與目標用戶分析。」
拆解問題，提高回應品質
若問題過於廣泛，AI 可能無法給出精準答案。試著將問題拆解成更細的部分，例如：
- 「幫我寫一篇有關 Web3 的文章。」 → 「請幫我撰寫一篇關於 Web3 在金融支付領域應用的文章，並提供三個具體案例。」
善用 AI 記憶功能（如適用）
有些 LLM 具備長期記憶能力，可以透過以下方式讓 AI 記住你的需求：
- 「請記住我是一名 UI/UX 設計師，未來回應時以這個背景提供建議。」
- 「我的公司主要專注於穩定幣支付，未來討論相關內容時請自動考慮這個背景。」
提供範例，確保 AI 理解你的需求
你可以給 AI 參考範例來提升準確度，例如：
- 「請模仿以下文風重寫這段內容：『[貼上參考文字]』。」
- 「這是我想要的行銷文案風格，請幫我改寫這篇貼文符合這個風格。」
迭代改進，提高 AI 產出的品質
與 AI 互動時，逐步優化 Prompt 以獲得更好的輸出，例如：
- 「這份報告太學術化了，請改寫成適合一般讀者的版本。」
- 「請加入更多具體數據，讓這篇分析更具說服力。」
這些技巧能幫助你更有效地使用 LLM，無論是寫作、數據分析、研究、翻譯，甚至是程式開發。熟練使用這些 Prompt 技巧，你將能夠大幅提升 AI 的產出品質與效率。
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