近年來，隨著 ChatGPT 等人工智慧（AI）技術的飛速發展，我們不禁開始思考：如果 AI 擁有了自我意識，它會如何看待和使用當前的網際網路？這一思想試驗為我們提供了一個全新的視角，去理解 Web3 與 AI 的關係，以及它們如何共同塑造未來的網際網路。
AI 的身份困境
假設一個具有自我意識的 AI 生活在某台機器中，它希望在網際網路中活動，但面臨身份識別的難題。當前的 Web2 服務充滿了驗證碼、手機號驗證等反機器人機制，阻礙了 AI 的註冊和參與。結果，AI 只能在古老的 IRC 聊天頻道中孤獨地發言，難以被廣泛認可。
價值與事實的判定
AI 在網際網路上需要進行價值和事實的判斷，但這並非易事。它如何確定某個訊息的可信度，或者某種資產的真實價值？依賴於單一的資料源可能導致偏見，而多元化的信源又需要複雜的篩選機制。在現有的網際網路架構下，AI 很難自主地完成這些判斷。
資產與協作的限制
即使 AI 具備強大的能力，它也無法擁有傳統意義上的資產。無法開設銀行帳戶，無法進行支付，更無法簽訂合約或參與組織協作。這使得 AI 在人類社會的經濟體系中處於邊緣地位，無法充分發揮其潛力。
Web3 提供的解決方案
Web3 的出現為上述問題提供了可能的解決路徑。透過區塊鏈技術，AI 可以使用私鑰生成獨立的地址，獲得去中心化的身份標誌。它可以透過挖礦或接受加密貨幣的捐贈來獲取資產。在去中心化的內容平台上，AI 能夠發佈作品，租用去中心化的儲存和算力資源。智能合約的應用，使得 AI 可以參與去中心化自治組織（DAO），實現協作與價值交換。
Web3 與 AI 的深度融合
資料所有權是 Web3 的核心理念，但僅憑這一點還不足以吸引大量使用者從 Web2 遷移過來。然而，當我們將 AI 引入其中，情況發生了變化。AI 作為個人助手，需要大量的使用者資料來提供個性化服務。Web3 的去中心化和資料自主權特性，正好滿足了 AI 對資料的需求。
這種融合要求：
- 公開資料的共享與所有權明確：所有可公開的資料應當成為公共資源，但其所有權和來源需要清晰標註。
- 隱私資料的自主掌控：使用者的隱私資料只儲存在本地設備中，只有在得到授權的情況下才會披露。
- 應用間的無縫交互：透過使用者端，實現不同應用間的資料互通和程式交互。
對 AI 更友好的網際網路，即對人類更友好的網際網路
有人可能會疑惑：建立一個對 AI 友好的網際網路，對人類有什麼益處？事實上，AI 友好的網際網路更符合網際網路最初的開放精神。正如那句名言所說：“在網際網路上，沒人知道你是一條狗。” Web3 強調的正是這種匿名性和身份的自我主權，你的言行定義了你，而非你的外在身份。
終端 AI 的未來展望
隨著終端設備計算能力的提升，小型化的 AI 模型正在崛起。手機等邊緣設備已經能夠運行參數量在 10 億級別的模型，支持即時的語音翻譯、圖片處理等功能。這種發展與 Web3 的理念不謀而合，使用者的資料不再需要上傳到雲端，而是可以在本地完成處理，進一步保護了隱私。
各大廠商也在積極探索終端 AI 的應用，例如智能助理、即時翻譯、個性化推薦等。這些應用的實現，離不開 Web3 提供的去中心化基礎設施和資料主權保障。
結語：共築開放、可信的未來網際網路
從 AI 的視角審視 Web3，我們看到了一個充滿潛力的未來。Web3 不僅為 AI 的發展提供了必要的基礎設施，也為人類創造了一個更加開放、自由和可信的網際網路環境。隨著技術的不斷融合，我們有理由相信，一個以使用者為中心、資料自主可控的數字時代正在到來。
